prikaz prve stranice dokumenta PROGNOZIRANJE KLASE POVRŠINSKE HRAPAVOSTI POMOĆU FOTOGRAFIJE
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
PROGNOZIRANJE KLASE POVRŠINSKE HRAPAVOSTI POMOĆU FOTOGRAFIJE
2023. urn:nbn:hr:262:363214
Kordiš, Šimun
Sveučilište u Slavonskom Brodu

Citirajte ovaj rad

Kordiš, Š. (2023). PROGNOZIRANJE KLASE POVRŠINSKE HRAPAVOSTI POMOĆU FOTOGRAFIJE (Završni rad). Slavonski Brod: Sveučilište u Slavonskom Brodu. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:363214

Kordiš, Šimun. "PROGNOZIRANJE KLASE POVRŠINSKE HRAPAVOSTI POMOĆU FOTOGRAFIJE." Završni rad, Sveučilište u Slavonskom Brodu, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:363214

Kordiš, Šimun. "PROGNOZIRANJE KLASE POVRŠINSKE HRAPAVOSTI POMOĆU FOTOGRAFIJE." Završni rad, Sveučilište u Slavonskom Brodu, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:363214

Kordiš, Š. (2023). 'PROGNOZIRANJE KLASE POVRŠINSKE HRAPAVOSTI POMOĆU FOTOGRAFIJE', Završni rad, Sveučilište u Slavonskom Brodu, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:363214

Kordiš Š. PROGNOZIRANJE KLASE POVRŠINSKE HRAPAVOSTI POMOĆU FOTOGRAFIJE [Završni rad]. Slavonski Brod: Sveučilište u Slavonskom Brodu; 2023 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:363214

Š. Kordiš, "PROGNOZIRANJE KLASE POVRŠINSKE HRAPAVOSTI POMOĆU FOTOGRAFIJE", Završni rad, Sveučilište u Slavonskom Brodu, Slavonski Brod, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:363214

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:363214
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPROGNOZIRANJE KLASE POVRŠINSKE HRAPAVOSTI POMOĆU FOTOGRAFIJE
Naslov (engleski)SURFACE ROUGHNESS CLASS PREDICTION USING IMAGE
AutorŠimun Kordiš
MentorIlija Svalina (mentor)
Član povjerenstvaRoberto Lujić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIlija Svalina (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSara Havrlišan (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Slavonskom Brodu
Slavonski Brod
Datum i država obrane2023-09-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Ovim završnim radom obuhvaćeni su osnovni parametri površinske hrapavosti, navedene su neke od suvremenih metoda izračuna hrapavosti, zatim je u nastavku objašnjen način rada dubokog učenja, a tako i neuronskih mreža. Prikazan je model kreirane konvolucijske neuronske mreže za izračun hrapavosti, zajedno s priloženim računalnim kodom potrebnim za kreiranje iste, te su na kraju dani rezultati procjene površinske hrapavosti i zaključak o provedenim analizama.
Sažetak (engleski)
This final thesis covers the basic parameters of surface roughness, presents some of the contemporary methods for calculating roughness, and further explains the workings of deep learning and neural networks. The thesis showcases a model of a created convolutional neural network for roughness prediction, along with the accompanying computer code required for its creation. Finally, the results of the surface roughness assessment are presented, followed by a conclusion regarding the conducted analyses.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:262:363214
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ.bacc.ing.mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-09-11 08:34:28