prikaz prve stranice dokumenta PRIMJER PRIMJENE UMJETNE INTELIGENCIJE U STROJOGRADNJI
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
PRIMJER PRIMJENE UMJETNE INTELIGENCIJE U STROJOGRADNJI
2022. urn:nbn:hr:262:664333
Ključević, Antonija
Sveučilište u Slavonskom Brodu

Citirajte ovaj rad

Ključević, A. (2022). PRIMJER PRIMJENE UMJETNE INTELIGENCIJE U STROJOGRADNJI (Diplomski rad). Slavonski Brod: Sveučilište u Slavonskom Brodu. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:664333

Ključević, Antonija. "PRIMJER PRIMJENE UMJETNE INTELIGENCIJE U STROJOGRADNJI." Diplomski rad, Sveučilište u Slavonskom Brodu, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:664333

Ključević, Antonija. "PRIMJER PRIMJENE UMJETNE INTELIGENCIJE U STROJOGRADNJI." Diplomski rad, Sveučilište u Slavonskom Brodu, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:664333

Ključević, A. (2022). 'PRIMJER PRIMJENE UMJETNE INTELIGENCIJE U STROJOGRADNJI', Diplomski rad, Sveučilište u Slavonskom Brodu, citirano: 31.10.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:664333

Ključević A. PRIMJER PRIMJENE UMJETNE INTELIGENCIJE U STROJOGRADNJI [Diplomski rad]. Slavonski Brod: Sveučilište u Slavonskom Brodu; 2022 [pristupljeno 31.10.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:664333

A. Ključević, "PRIMJER PRIMJENE UMJETNE INTELIGENCIJE U STROJOGRADNJI", Diplomski rad, Sveučilište u Slavonskom Brodu, Slavonski Brod, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:664333

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:664333
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPRIMJER PRIMJENE UMJETNE INTELIGENCIJE U STROJOGRADNJI
Naslov (engleski)AN EXAMPLE OF THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MECHANICAL ENGINEERING
AutorAntonija Ključević
MentorRoberto Lujić (mentor)
Član povjerenstvaIlija Svalina (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaRoberto Lujić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSara Havrlišan (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Slavonskom Brodu
Slavonski Brod
Datum i država obrane2022-09-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Pozornost rada je usmjerena ka organizaciji poslovanja kao jednom od ključnih faktora uspješnog vođenja poduzeća. Postavljen je cilj rada, primjena jednog od alata umjetne inteligencije baziranog na prepoznavanju uzoraka odnosno primjenom vizualnog sustava kod kontrole kvalitete. Na početku rada su dani tehnički podaci i opis poduzeća Experio d.o.o. u Slavonskom Brodu. Dalje je opisan pojam umjetne inteligencije, kratak pregled povijesti umjetne inteligencije, njena podjela s kratkim opisom pojedinih alata kao što su genetički algoritmi, rojevi čestica, prepoznavanje uzoraka, neuronske mreže te ekspertni sustavi. U radu je detaljnije opisano kako funkcionira novi stroj na kojem se primjenjuje tehnologija umjetne inteligencije primjenom vizualnog sustava za kontrolu kvalitete proizvoda s pripadajućim softverom.
Sažetak (engleski)
The attention of the paper is directed towards the organization of business as one of the key factors of successful company management. The aim of the work was to apply one of the artificial intelligence tools based on pattern recognition, i.e. the application of a visual system in quality control. At the beginning of the paper, technical data and a description of the company Experio d.o.o. in Slavonski Brod are given. Next, the concept of artificial intelligence is described, a brief overview of the history of artificial intelligence, its division with a brief description of individual tools such as genetic algorithms, particle swarms, pattern recognition, neural networks and expert systems. The paper describes in more detail how the new machine works, on which artificial intelligence technology is applied using a visual system for product quality control with associated software.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:262:664333
Studijski programNaziv: Strojarstvo; smjerovi: Konstruiranje i razvoj proizvoda, Logistika proizvodnje, Inženjerstvo materijala, Strojarske tehnologije, Energetska postrojenja
Smjer: Logistika proizvodnje
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag.ing.mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-10-03 10:46:37