prikaz prve stranice dokumenta Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju karakteristika obrađene površine
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju karakteristika obrađene površine
2022. urn:nbn:hr:262:455691
Putar, Mislav
Sveučilište u Slavonskom Brodu

Citirajte ovaj rad

Putar, M. (2022). Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju karakteristika obrađene površine (Diplomski rad). Slavonski Brod: Sveučilište u Slavonskom Brodu. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:455691

Putar, Mislav. "Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju karakteristika obrađene površine." Diplomski rad, Sveučilište u Slavonskom Brodu, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:455691

Putar, Mislav. "Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju karakteristika obrađene površine." Diplomski rad, Sveučilište u Slavonskom Brodu, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:455691

Putar, M. (2022). 'Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju karakteristika obrađene površine', Diplomski rad, Sveučilište u Slavonskom Brodu, citirano: 07.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:455691

Putar M. Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju karakteristika obrađene površine [Diplomski rad]. Slavonski Brod: Sveučilište u Slavonskom Brodu; 2022 [pristupljeno 07.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:455691

M. Putar, "Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju karakteristika obrađene površine", Diplomski rad, Sveučilište u Slavonskom Brodu, Slavonski Brod, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:455691

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:455691
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju karakteristika obrađene površine
Naslov (engleski)Application of artificial neural networks in estimating the characteristics of the machining surface
AutorMislav Putar
MentorGoran Šimunović (mentor)
Član povjerenstvaIlija Svalina (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Šimunović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRoberto Lujić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Slavonskom Brodu
Slavonski Brod
Datum i država obrane2022-09-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Ovaj diplomski rad se bavi primjenom umjetne inteligencije za rješavanje problema u području tehnološke pripreme proizvodnje. U radu su objašnjene metode umjetne inteligencije, navedene su prednosti i nedostatci umjetnih neuronskih mreža te je provedeno i predstavljeno istraživanje primjenom softvera NeuroIntelligence. Cilj istraživanja je na temelju ulaznih parametara: posmak po zubu, posmak radnog stola, broj okretaja, dubina rezanja primjenom umjetnih neuronskih mreža procijeniti karakteristike obrađene površine kod obrade odvajanjem čestica. Naime, na ovaj se način unaprijed može procijeniti ispunjavaju li izabrani parametri obrade unaprijed zadanu kvalitetu obrađivane površine.
Sažetak (engleski)
This master’s thesis deals with the application of artificial intelligence to solve problems in the field of technological preparation of production. In this paper methods of artificial intelligence are explained, advantages and disadvantages of artificial neural networks are mentioned and research in NeuroIntelligence software is performed and presented. The aim of the research is to evaluate the characteristics of the processed surface by mechanical machining process based on the input parameters: feed per tooth, bench feed, spindle speed and depth of cut using artificial neural networks. Namely, in this way, it is possible to assess in advance whether the selected processing parameters meet the predefined quality of the processed surface.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:262:455691
Studijski programNaziv: Strojarstvo; smjerovi: Konstruiranje i razvoj proizvoda, Logistika proizvodnje, Inženjerstvo materijala, Strojarske tehnologije, Energetska postrojenja
Smjer: Logistika proizvodnje
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag.ing.mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-10-06 08:57:18