prikaz prve stranice dokumenta PROGNOZIRANJE KLASE POVRŠINSKE HRAPAVOSTI POMOĆU FOTOGRAFIJE
Access restricted to students and staff of home institution
undergraduate thesis
PROGNOZIRANJE KLASE POVRŠINSKE HRAPAVOSTI POMOĆU FOTOGRAFIJE
2023. urn:nbn:hr:262:363214
Kordiš, Šimun
University of Slavonski Brod

Cite this document

Kordiš, Š. (2023). PROGNOZIRANJE KLASE POVRŠINSKE HRAPAVOSTI POMOĆU FOTOGRAFIJE (Undergraduate thesis). Slavonski Brod: University of Slavonski Brod. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:363214

Kordiš, Šimun. "PROGNOZIRANJE KLASE POVRŠINSKE HRAPAVOSTI POMOĆU FOTOGRAFIJE." Undergraduate thesis, University of Slavonski Brod, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:363214

Kordiš, Šimun. "PROGNOZIRANJE KLASE POVRŠINSKE HRAPAVOSTI POMOĆU FOTOGRAFIJE." Undergraduate thesis, University of Slavonski Brod, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:363214

Kordiš, Š. (2023). 'PROGNOZIRANJE KLASE POVRŠINSKE HRAPAVOSTI POMOĆU FOTOGRAFIJE', Undergraduate thesis, University of Slavonski Brod, accessed 19 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:363214

Kordiš Š. PROGNOZIRANJE KLASE POVRŠINSKE HRAPAVOSTI POMOĆU FOTOGRAFIJE [Undergraduate thesis]. Slavonski Brod: University of Slavonski Brod; 2023 [cited 2024 November 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:363214

Š. Kordiš, "PROGNOZIRANJE KLASE POVRŠINSKE HRAPAVOSTI POMOĆU FOTOGRAFIJE", Undergraduate thesis, University of Slavonski Brod, Slavonski Brod, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:363214

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePROGNOZIRANJE KLASE POVRŠINSKE HRAPAVOSTI POMOĆU FOTOGRAFIJE
Title (english)SURFACE ROUGHNESS CLASS PREDICTION USING IMAGE
AuthorŠimun Kordiš
MentorIlija Svalina (mentor)
Committee memberRoberto Lujić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIlija Svalina (član povjerenstva)
Committee memberSara Havrlišan (član povjerenstva)
GranterUniversity of Slavonski Brod
Slavonski Brod
Defense date and country2023-09-08, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mechanical Engineering
Abstract
Ovim završnim radom obuhvaćeni su osnovni parametri površinske hrapavosti, navedene su neke od suvremenih metoda izračuna hrapavosti, zatim je u nastavku objašnjen način rada dubokog učenja, a tako i neuronskih mreža. Prikazan je model kreirane konvolucijske neuronske mreže za izračun hrapavosti, zajedno s priloženim računalnim kodom potrebnim za kreiranje iste, te su na kraju dani rezultati procjene površinske hrapavosti i zaključak o provedenim analizama.
Abstract (english)
This final thesis covers the basic parameters of surface roughness, presents some of the contemporary methods for calculating roughness, and further explains the workings of deep learning and neural networks. The thesis showcases a model of a created convolutional neural network for roughness prediction, along with the accompanying computer code required for its creation. Finally, the results of the surface roughness assessment are presented, followed by a conclusion regarding the conducted analyses.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:262:363214
Study programmeTitle: Undergraduate Study in Mechanical Engineering
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-09-11 08:34:28