prikaz prve stranice dokumenta PREPOZNAVANJE OBLIKA I VELIČINE REZNIH PLOČICA KOD TOKARSKIH ALATA POMOĆU FOTOGRAFIJE
Access restricted to students and staff of home institution
undergraduate thesis
PREPOZNAVANJE OBLIKA I VELIČINE REZNIH PLOČICA KOD TOKARSKIH ALATA POMOĆU FOTOGRAFIJE
2023. urn:nbn:hr:262:496064
Škrijelj, Ema
University of Slavonski Brod

Cite this document

Škrijelj, E. (2023). PREPOZNAVANJE OBLIKA I VELIČINE REZNIH PLOČICA KOD TOKARSKIH ALATA POMOĆU FOTOGRAFIJE (Undergraduate thesis). Slavonski Brod: University of Slavonski Brod. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:496064

Škrijelj, Ema. "PREPOZNAVANJE OBLIKA I VELIČINE REZNIH PLOČICA KOD TOKARSKIH ALATA POMOĆU FOTOGRAFIJE." Undergraduate thesis, University of Slavonski Brod, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:496064

Škrijelj, Ema. "PREPOZNAVANJE OBLIKA I VELIČINE REZNIH PLOČICA KOD TOKARSKIH ALATA POMOĆU FOTOGRAFIJE." Undergraduate thesis, University of Slavonski Brod, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:496064

Škrijelj, E. (2023). 'PREPOZNAVANJE OBLIKA I VELIČINE REZNIH PLOČICA KOD TOKARSKIH ALATA POMOĆU FOTOGRAFIJE', Undergraduate thesis, University of Slavonski Brod, accessed 18 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:496064

Škrijelj E. PREPOZNAVANJE OBLIKA I VELIČINE REZNIH PLOČICA KOD TOKARSKIH ALATA POMOĆU FOTOGRAFIJE [Undergraduate thesis]. Slavonski Brod: University of Slavonski Brod; 2023 [cited 2024 April 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:496064

E. Škrijelj, "PREPOZNAVANJE OBLIKA I VELIČINE REZNIH PLOČICA KOD TOKARSKIH ALATA POMOĆU FOTOGRAFIJE", Undergraduate thesis, University of Slavonski Brod, Slavonski Brod, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:496064

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePREPOZNAVANJE OBLIKA I VELIČINE REZNIH PLOČICA KOD TOKARSKIH ALATA POMOĆU FOTOGRAFIJE
Title (english)THE SHAPE AND SIZE RECOGNITION OF CUTTING INSERTS IN TURNING TOOLS USING IMAGES
AuthorEma Škrijelj
MentorIlija Svalina (mentor)
Committee memberRoberto Lujić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIlija Svalina (član povjerenstva)
Committee memberSara Havrlišan (član povjerenstva)
GranterUniversity of Slavonski Brod
Slavonski Brod
Defense date and country2023-07-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mechanical Engineering
Abstract
U ovome je radu prikazan razvoj konvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje oblika i veličina reznih pločica kod tokarenja. Mreža je trenirana na digitalnim fotografijama preuzetim sa stranica proizvođača tokarskih alata i pločica Kroz teorijski dio rada objašnjen je način rada umjetnih neuronskih mreža koje su nastale po uzoru na ljudski živčani sustav. Zatim je objašnjena arhitektura konvolucijskih neuronskih mreža i opis označavanja reznih pločica prema normi ISO 1832. Naglasak ovog rada je na razvoju neuronske mreže pomoću programskog jezika Python i biblioteka Tensorflow i Keras u sučelju Google Colaboratory. Na kraju, ispitan je rad i prepoznavanje neuronske mreže na fotografijama koje nisu bile uključene u proces učenja te su dani prijedlozi za moguće poboljšanje mreže.
Abstract (english)
This paper discusses the developement of convolutional neural networks for shape and size recoginiton of turning inserts. This specific network is being trained on a custom dataset made from images found on the suppliers webpage. Throughout this paper the working mechanism of artificial neural networks is explained which is heavily inspired by the human neural sytem. It is followed by a definition of architecture of neural networks and concluded with designation of cutting inserts by the ISO 1832 norm. The purpose of this paper was the developement of neural network using Python and its Tensorflow and Keras libraries. The deployment of a model is provided by Google Colaboratory. Neural network is then tested on a validation dataset which was not included in a process of training. In the end the examples of possible improvements are given.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:262:496064
Study programmeTitle: Undergraduate Study in Mechanical Engineering
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-07-12 11:48:11