prikaz prve stranice dokumenta KORIŠTENJE I PRIMJENA UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA U PODRUČJU STROJARSTVA
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
KORIŠTENJE I PRIMJENA UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA U PODRUČJU STROJARSTVA
2022. urn:nbn:hr:262:534090
Milas, Ena
University of Slavonski Brod

Cite this document

Milas, E. (2022). KORIŠTENJE I PRIMJENA UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA U PODRUČJU STROJARSTVA (Master's thesis). Slavonski Brod: University of Slavonski Brod. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:534090

Milas, Ena. "KORIŠTENJE I PRIMJENA UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA U PODRUČJU STROJARSTVA." Master's thesis, University of Slavonski Brod, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:534090

Milas, Ena. "KORIŠTENJE I PRIMJENA UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA U PODRUČJU STROJARSTVA." Master's thesis, University of Slavonski Brod, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:534090

Milas, E. (2022). 'KORIŠTENJE I PRIMJENA UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA U PODRUČJU STROJARSTVA', Master's thesis, University of Slavonski Brod, accessed 29 October 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:534090

Milas E. KORIŠTENJE I PRIMJENA UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA U PODRUČJU STROJARSTVA [Master's thesis]. Slavonski Brod: University of Slavonski Brod; 2022 [cited 2024 October 29] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:534090

E. Milas, "KORIŠTENJE I PRIMJENA UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA U PODRUČJU STROJARSTVA", Master's thesis, University of Slavonski Brod, Slavonski Brod, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:534090

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleKORIŠTENJE I PRIMJENA UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA U PODRUČJU STROJARSTVA
Title (english)USE AND APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN THE FIELD OF MECHANICAL ENGINEERING
AuthorEna Milas
MentorTomislav Šarić (mentor)
Committee memberKatica Šimunović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberTomislav Šarić (član povjerenstva)
Committee memberSara Havrlišan (član povjerenstva)
GranterUniversity of Slavonski Brod
Slavonski Brod
Defense date and country2022-09-28, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mechanical Engineering
Abstract
Glavna inspiracija znanstvenika u razvoju umjetne inteligencije je rad i oponašanje rada ljudskog mozga računalom. Kako se razvija umjetna inteligencija, tako se u drugim područjima olakšava rješavanje problema, kao na primjer u medicini, robotici, svakodnevnom životu ljudi. Dugogodišnjim istraživanjem ovog područja, razvile su se razne metode umjetne inteligencije koje su specifične za određene probleme. Neke od tih metoda su: neuronske mreže, ekspertni sustavi, genetički algoritmi, neizrazita logika,... Po uzoru na ljudski živčani sustav, tj. biološki neuron, nastale su umjetne neuronske mreže koje se sastoje od umjetnih neurona, a one mogu pohraniti informacije ne koristeći se memorijom računala. Osnovna funkcija neurona je provoditi električni impuls, a on se može provoditi tek ako akson dođe u stanje dovoljne pobude. Umjetni neuron oponaša osnovne funkcije biološkog neurona. Za oblikovanje umjetnih neuronskih mreža koristila se platforma Neuroph Framework te se za rješavanje problema prepoznavanja i predikcije u ovom radu koristio program Neuroph Studio.
Abstract (english)
The main inspiration of scientists in the development of artificial intelligence is the work and imitation of the work of the human brain by computer. As artificial intelligence develops, problem-solving is facilitated in other areas, such as medicine, robotics and people's daily lives. Through many years of research in this area, various methods of artificial intelligence have been developed that are specific to certain problems. Some of these methods are: neural networks, expert systems, genetic algorithms, fuzzy logic,... Following the example of the human nervous system, i.e. a biological neuron, artificial neural networks have been created, which consist of artificial neurons, and they can store information without using computer memory. The basic function of neuron is to conduct an electrical impulse, and it can be conducted only if the axon reaches a state of sufficient excitation. An artificial neuron mimics the basic functions of a biological neuron. The Neuroph Framework was used to design artificial neural networks, and the Neuroph Studio program was used to solve the problem of recognition and prediction in this paper.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:262:534090
Study programmeTitle: Graduate Study Mechanical Engineering; specializations in: Design and Product Development, Manufacturing Logistics, Materials Engineering, Engineering Technologies, Power Engineering
Course: Manufacturing Logistics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2022-10-03 08:52:08